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西安臻学教育大数据分析师培训课程-课程详情
数据分析师认知篇
本课程系后继系列课程的前导课程,主要站在理论的高度上讲了数据分析市场、行业及岗位技能需求,及数据分析工作的思路、方法论、工作流程与数据分析报告的写法与注意事项,让学员能从总体上对数据分析师的工作与需具备的技能与工作流程有一个大概的了解,为后继课程的学习打下理论基础。
数据预处理分析篇
本课程为数据分析的初级应用阶段,主要通过Python语言、Excel、Power BI、My SQL、Tableau等可视化工具进行对数据的预处理,让学员能够在拿到数据后对数据进行清洗,转换等处理,为接下来的数据建模打下基础。数据挖掘篇
数据挖掘篇
此阶段为我们整个课程的第三阶段,数据挖掘篇。侧重于数据的分析和建模。通过对基本的数理统计知识的学习,达到利用分析工具及方法对业务分析预测的目的。
Python数据分析篇
此阶段为我们整个课程的第四阶段,Python数据分析。将主要侧重Python语言及数据分析包的学习。通过对Python语言、Python数据处理、分析包及可视化包的学习,训练学员掌握必备的基本编码能力,为后续更的内容打下坚实且必要基础。
大数据分析篇
此阶段为我们整个课程的第五阶段,不需要学员具备Java基础知识,也不需要学员了解大数据环境,只需要学员有Python及数据库基础知识,便可以学习此部分内容。此部分内容,老师将会直接给到学员一个真实的大数据开发环境,直接在这个真实的开发环境里结合实际的四个小案例手把手的教大家去实现一个Python+Spark(PySpark框架)的具体应用,这是目前大据分析师工作的主要内容,干货满满!
精英项目实战篇
此阶段为我们整个课程的第六阶段,精英项目实战篇。借助四大商业级项目实战,让学员对数据分析应用有一个全面的理解与认识,让学员在工作中有机会冲击数据分析师工作岗位,从而成为这个领域的专家。
大数据分析师
此阶段为我们整个课程的第七阶段,属选修内容,需要学员具备基本的Java语言编程能力,主要介绍了大数据平台的基本搭建及 Spark,Storm结合来完成在大数据环境下的数据分析及实时数据分析的要求。有对大数据开发感兴趣,希望了解更多大数据相关内容的同学可以选修。
人工智能/机器学习
此阶段为我们整个课程的第七阶段,属选修内容。需要学员具备比较强的算法数学能力及一定的Python编程能力,主要介绍了人工智能机器学习的入门知识及必备算法能力,通过具体的项目演示了人工智能/机器学习在实际工作中运用,会将来更进一步的深入人工智能学习打下良好的基础
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